Data scientist в остром дефиците
30.11.2019 19:25:07 | А.В.Кузьменко
Крупные компании и ведомства конкурируют за - дословно "ученых по данным", специалистов по искусственному интеллекту и работе с большими массивами данных (Юлия Кривошапко, Евгения Носкова, Марианна Еркнапешян. Данные ждут ученых // Российская газета - Федеральный выпуск № 267 (8025), Digital, 26.11.2019).
Несмотря на то, что сильных аналитиков готовят сегодня и вузы (например, МФТИ и ИТМО), и сами компании (Mail.ru Group), острый дефицит data scientist ощущает и рынок, и государство, констатировали участники конференции АКРА "Технологии и искусственный интеллект в финансах". Сейчас проще получить пароль от самого человека, чем взломать его аккаунт. Искусственный интеллект применяется во многих сферах, но, как и естественному разуму, чтобы быть эффективным, ему нужно обучаться. Чем больше массив данных, на которых он обучается, тем выше эффективность. Data scientist должен, с одной стороны, уметь применять и выбирать математические модели для подтверждения или опровержения гипотез (при выпуске продукта на рынок, запуске сервиса и т.д.). С другой - знать рынок, потребности бизнеса и клиентов. По оценкам McKinsey, только в США в прошлом году нужны были около 200 тысяч специалистов по работе с данными. А в России в 2018 году количество вакансий с упоминанием специальности data scientist выросло в 7 раз по сравнению с 2015 годом, показало исследование Академии больших данных MADE от Mail.ru Group и службы исследований HeadHunter. В первом полугодии 2019 года спрос на data scientist вырос на 65% по сравнению с прошлым годом. По словам участников конференции, Россия занимает на мировой арене искусственного интеллекта неплохое место - он успешно применяется во многих отраслях, например, банкинге и ретейле. Но есть, над чем работать, особенно по сравнению с лидером - США. По данным Web of Science за 2017 год, у России было 2105 публикаций в этой сфере, у США - 21 609, количество патентов - 45 и 3971 соответственно, объем инвестиций - 17 и 8 463 миллионов долларов соответственно…
Подробнее>>>
|
